中医学论文_基于数据挖掘技术探析中医药治疗中

文章摘要:目的：挖掘中医药治疗非小细胞肺癌（NSCLC）的成方规律，以期为临床遣方用药及新药研发提供一定的理论依据。方法：以中国知识资源总库（CNKI）中近40年来中医药治疗中晚期NSCLC的临床研究文献作为数据来源，通过筛选后建立方剂数据库，再运用数据挖掘软件进行频数统计、关联规则分析、系统聚类、因子分析及复杂网络构建等。结果：经过纳排标准筛选出307篇临床文献，包含方剂483首。中晚期NSCLC常见证候以气阴两虚为主，证候要素以气虚、阴虚、痰、血瘀、热（火）邪、毒邪、湿邪多见。使用的药物类别以补虚药、清热药、化痰止咳平喘药、利水渗湿药和活血化瘀药较为集中。使用高频次药物为黄芪、甘草、麦冬、浙贝母、茯苓等，其中四气以寒性最为常见，五味以苦、甘、辛味居多，归经主要集中在肺、脾、胃经。关联规则分析发现关联强度较高的规则有17条，因子分析中可提取公因子数为10个，系统聚类分析得出5大类。复杂网络分析提示核心中药处方为六君子汤合益气养阴解毒方加减。结论：益气养阴、健脾化痰、清热解毒、活血化瘀是中医药治疗中晚期NSCLC的基本治则，数据挖掘的核心组合和新方具有重要的指导借鉴意义，但仍需与中医理论相结合，有待进一步的临床及实验研究给予验证。

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项目基金:《上海中医药大学学报》 网址: http://www.shzyydxxb.cn/qikandaodu/2021/1116/1655.html